A.減去時(shí)間的線性函數(shù)
B.加上時(shí)間的線性函數(shù)
C.乘以時(shí)間的線性函數(shù)
D.除以時(shí)間的線性函數(shù)
E.需首先明確是加法模型還是乘法模型
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不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.一律按無序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無序變量引入，須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形，不宜擬合對數(shù)線性模型
E.以上答案都不對
A.交互效應(yīng)指某幾個(gè)自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零，則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零，并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中，某單元格的頻數(shù)越大，交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
最新試題
Meta分析有哪些常見的偏倚？
對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。
系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。
對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？
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以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？
對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？
時(shí)域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對時(shí)域建模有所啟示？請自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。
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