A.一律按無(wú)序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無(wú)序變量引入,須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形,不宜擬合對(duì)數(shù)線性模型
E.以上答案都不對(duì)
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A.交互效應(yīng)指某幾個(gè)自變量對(duì)因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零,則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零,并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中,某單元格的頻數(shù)越大,交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
A.主效應(yīng)大小反映了自變量對(duì)因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對(duì)主效應(yīng)的分析無(wú)實(shí)際意義
E.主效應(yīng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個(gè)分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系,也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響,提高分析效率
E.以上答案都對(duì)
最新試題
Meta分析時(shí),固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型有什么不同?如果研究間有異質(zhì)性,應(yīng)如何處理?
對(duì)連續(xù)型變量資料的meta分析,如果各納入研究的測(cè)量單位不同,應(yīng)采用()作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
以時(shí)域分析為例,說(shuō)明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么?
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是()。
聚類分析時(shí),常用的有哪些計(jì)算類與類之間距離的方法?
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹,請(qǐng)利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適?
Meta分析的目的和意義是什么?
系數(shù)()可以使指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。