不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.一律按無序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無序變量引入,須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形,不宜擬合對數(shù)線性模型
E.以上答案都不對
A.交互效應(yīng)指某幾個自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零,則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零,并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中,某單元格的頻數(shù)越大,交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
A.主效應(yīng)大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對主效應(yīng)的分析無實際意義
E.主效應(yīng)無統(tǒng)計學(xué)意義時,不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系,也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響,提高分析效率
E.以上答案都對
最新試題
驗證具有雙等位基因的兩個位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
時域分析的結(jié)果可否對頻域分析有指導(dǎo)意義?頻域分析的結(jié)果又可否對時域建模有所啟示?請自行搜集時間序列數(shù)據(jù),在分析過程中嘗試回答以上問題。
Meta分析有哪些常見的偏倚?
系數(shù)()可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。
如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并,給出效應(yīng)合并值的點(diǎn)估計及區(qū)間估計,并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。
這個序列是否為平穩(wěn)序列?
對建立的模型作診斷檢驗。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾,偏自相關(guān)函數(shù)截尾,則首先考慮的模型是()。
請指出下列常見表達(dá)中的錯誤或不妥,說明理由并予以改正。
模型擬合的優(yōu)劣,無法通過殘差序列的下述()指標(biāo)判斷。