A.現(xiàn)象間確實(shí)存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系
B.現(xiàn)象間的關(guān)系是直線關(guān)系,這種直線關(guān)系可用散點(diǎn)圖來(lái)表示
C.具備一組自變量與因變量的對(duì)應(yīng)資料,且能明確哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量
D.兩個(gè)變量之間不是對(duì)等關(guān)系
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A.生產(chǎn)費(fèi)用總指數(shù)為104.17%
B.生產(chǎn)費(fèi)用指數(shù)為108.56%
C.單位成本指數(shù)為95%
D.產(chǎn)量指數(shù)為109.65%
E.由于成本降低而節(jié)約的生產(chǎn)費(fèi)用為2.63萬(wàn)元
A.Apriori
B.Decision Tree
C.Naive Bayes
D.Linear Regression
A.組間方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
B.組內(nèi)方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
C.組間方差中包含系統(tǒng)因素的影響
D.方差分析中不應(yīng)拒絕原假設(shè)
A.有充足的理由否定原假設(shè)
B.原假設(shè)必定是錯(cuò)誤的
C.犯錯(cuò)誤的概率不大于a
D.犯錯(cuò)誤的概率不大于b
E.在H。成立的情況下發(fā)生了小概率事件
A.均勻分布
B.卡方分布
C.F分布
D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布
如下表student中,如何篩選type為包含數(shù)學(xué)或語(yǔ)文的記錄?()
ID type score:
A01數(shù)學(xué)78;
A02語(yǔ)文76;
A03英語(yǔ)90;
A04數(shù)學(xué)68;
A05英語(yǔ)84。
A.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”and type=”語(yǔ)文”
B.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”or type=”語(yǔ)文”
C.select*from student where type in(”數(shù)學(xué)”,”語(yǔ)文”)
D.select*from student where type in(”數(shù)學(xué)”、”語(yǔ)文”)
A.對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
B.對(duì)變量進(jìn)行百分位秩或Turkey正態(tài)性轉(zhuǎn)換
C.對(duì)變量進(jìn)行因子分析或聚類(lèi)分析
D.對(duì)變量進(jìn)行分箱處理
A.層次聚類(lèi)法
B.快速聚類(lèi)法(K-Mans)
C.基于密度的聚類(lèi)法
D.基于網(wǎng)格的聚類(lèi)法
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.3
B.4
C.5
D.6
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關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
SVM算法的缺點(diǎn)包括()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
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標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
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假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來(lái)密封輸送腐蝕性材料的管道閥門(mén)。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元,而且每?jī)蓚€(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為()。