A.生產(chǎn)費(fèi)用總指數(shù)為104.17%
B.生產(chǎn)費(fèi)用指數(shù)為108.56%
C.單位成本指數(shù)為95%
D.產(chǎn)量指數(shù)為109.65%
E.由于成本降低而節(jié)約的生產(chǎn)費(fèi)用為2.63萬(wàn)元
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A.Apriori
B.Decision Tree
C.Naive Bayes
D.Linear Regression
A.組間方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
B.組內(nèi)方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
C.組間方差中包含系統(tǒng)因素的影響
D.方差分析中不應(yīng)拒絕原假設(shè)
A.有充足的理由否定原假設(shè)
B.原假設(shè)必定是錯(cuò)誤的
C.犯錯(cuò)誤的概率不大于a
D.犯錯(cuò)誤的概率不大于b
E.在H。成立的情況下發(fā)生了小概率事件
A.均勻分布
B.卡方分布
C.F分布
D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布
如下表student中，如何篩選type為包含數(shù)學(xué)或語(yǔ)文的記錄？（）
ID type score：
A01數(shù)學(xué)78；
A02語(yǔ)文76；
A03英語(yǔ)90；
A04數(shù)學(xué)68；
A05英語(yǔ)84。
A.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”and type=”語(yǔ)文”
B.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”or type=”語(yǔ)文”
C.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”，”語(yǔ)文”）
D.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”､”語(yǔ)文”）
A.對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
B.對(duì)變量進(jìn)行百分位秩或Turkey正態(tài)性轉(zhuǎn)換
C.對(duì)變量進(jìn)行因子分析或聚類(lèi)分析
D.對(duì)變量進(jìn)行分箱處理
A.層次聚類(lèi)法
B.快速聚類(lèi)法（K-Mans）
C.基于密度的聚類(lèi)法
D.基于網(wǎng)格的聚類(lèi)法
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.3
B.4
C.5
D.6
A.地域性差別定價(jià)
B.時(shí)間性差別定價(jià)
C.非線性定價(jià)或數(shù)量折扣定價(jià)
D.其他形式的定價(jià)
最新試題
SVM算法的缺點(diǎn)包括（）。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件（）。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為（）
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來(lái)衡量。
在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是（）。
假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來(lái)密封輸送腐蝕性材料的管道閥門(mén)。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元，而且每?jī)蓚€(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為（）。
關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說(shuō)法正確的是（）。
對(duì)于同一個(gè)樣本集，下列說(shuō)法正確是（）。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少（）。