多項(xiàng)選擇題

如下表student中，如何篩選type為包含數(shù)學(xué)或語(yǔ)文的記錄？（） 
ID type score：
A01數(shù)學(xué)78；
A02語(yǔ)文76；
A03英語(yǔ)90；
A04數(shù)學(xué)68；
A05英語(yǔ)84。

A.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”and type=”語(yǔ)文”
B.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”or type=”語(yǔ)文”
C.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”，”語(yǔ)文”）
D.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”､”語(yǔ)文”）


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1.多項(xiàng)選擇題天貓分析人員希望通過(guò)聚類方法定位代商家刷信用級(jí)別的違規(guī)者，以下那種操作不應(yīng)該進(jìn)行（）

A.對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
B.對(duì)變量進(jìn)行百分位秩或Turkey正態(tài)性轉(zhuǎn)換
C.對(duì)變量進(jìn)行因子分析或聚類分析
D.對(duì)變量進(jìn)行分箱處理

2.多項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量（）

A.層次聚類法
B.快速聚類法（K-Mans）
C.基于密度的聚類法
D.基于網(wǎng)格的聚類法

3.單項(xiàng)選擇題以下哪些分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問(wèn)題？（）

A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.單項(xiàng)選擇題蘋果公司對(duì)IPHONE的降價(jià)行為屬于（）

A.地域性差別定價(jià)
B.時(shí)間性差別定價(jià)
C.非線性定價(jià)或數(shù)量折扣定價(jià)
D.其他形式的定價(jià)

6.單項(xiàng)選擇題當(dāng)時(shí)間序列的環(huán)比增長(zhǎng)速度大體相同時(shí)，適宜擬合（）

A.指數(shù)曲線
B.拋物線
C.直線
D.對(duì)數(shù)曲線

7.單項(xiàng)選擇題以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的描述錯(cuò)誤的有（）

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒
B.可以處理冗余特征
C.訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過(guò)程
D.至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于因子分析的說(shuō)法正確的是（）

A.因子分析就是主成分分析
B.因子之間可相關(guān)也可不相關(guān)
C.因子受量綱的影響
D.可以對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使其意義更明顯

9.單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分（）

A.數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)
B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)
C.數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)
D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)

10.單項(xiàng)選擇題RFM方法中的F說(shuō)明客戶的（）

A.興趣度
B.粘性
C.當(dāng)前價(jià)值
D.未來(lái)價(jià)值