A.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”and type=”語文”
B.select*from student where type=”數(shù)學(xué)”or type=”語文”
C.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”，”語文”）
D.select*from student where type in（”數(shù)學(xué)”､”語文”）

A.對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
B.對(duì)變量進(jìn)行百分位秩或Turkey正態(tài)性轉(zhuǎn)換
C.對(duì)變量進(jìn)行因子分析或聚類分析
D.對(duì)變量進(jìn)行分箱處理

A.層次聚類法
B.快速聚類法（K-Mans）
C.基于密度的聚類法
D.基于網(wǎng)格的聚類法

A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

A.3
B.4
C.5
D.6

A.地域性差別定價(jià)
B.時(shí)間性差別定價(jià)
C.非線性定價(jià)或數(shù)量折扣定價(jià)
D.其他形式的定價(jià)

A.指數(shù)曲線
B.拋物線
C.直線
D.對(duì)數(shù)曲線

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒
B.可以處理冗余特征
C.訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過程
D.至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

A.因子分析就是主成分分析
B.因子之間可相關(guān)也可不相關(guān)
C.因子受量綱的影響
D.可以對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使其意義更明顯

A.數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)
B.算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)
C.數(shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)
D.建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)