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A.位于X軸的上方
B.在X軸上下擺動
C.與X軸之間的面積為1
D.與X軸之間的面積為0
A.只能直接控制,不能直接控制
B.和不可能同時減小
C.在其他條件不變的情況下,增大,必然后減小
D.在其他條件不變的情況下,增大,必然后增大
E.增加樣本容量可以同時減小和
A.估計同一個總體參數(shù)可以用多個不同的統(tǒng)計量
B.統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)
C.統(tǒng)計量不含有總體的參數(shù)
D.統(tǒng)計量是隨機變量
A.定性預測
B.情景預測
C.時間序列預測
D.回歸預測
A.各處理條件下的樣本均來自正態(tài)總體
B.各處理條件下的樣本相互獨立
C.各處理條件下樣本的方差都相等
D.各處理條件下樣本均值相等,方差可以不等
A.凝聚方式聚類
B.分解方式聚類
C.Q型聚類
D.R型聚類
A.ogistic回歸
B.SVM算法
C.CART決策樹
D.樸素貝葉斯
A.隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型的分類效果越好
A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
最新試題
標準正態(tài)分布的期望值μ和標準差σ分別為()
時間序列會受()因素共同作用。
SVM算法的缺點包括()。
一個時間序列由長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動四種成分構成,()。
用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
選擇渠道成員的標準包括()。
以下對SVM算法的描述中正確的是()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>
下列戰(zhàn)略中屬于合資經營中的基本戰(zhàn)略的是()。