A.ogistic回歸
B.SVM算法
C.CART決策樹(shù)
D.樸素貝葉斯
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A.隨機(jī)森林算法的分類精度不會(huì)隨著決策樹(shù)數(shù)量的增加而提高
B.隨機(jī)森林算法對(duì)異常值和缺失值不敏感
C.隨機(jī)森林算法不需要考慮過(guò)擬合問(wèn)題
D.決策樹(shù)之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹(shù)分類精度越高的隨機(jī)森林模型的分類效果越好
A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹(shù)好
B.基于規(guī)則的分類器都對(duì)屬性空間進(jìn)行直線劃分,并將類指派到每個(gè)劃分
C.無(wú)法被用來(lái)產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機(jī)取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應(yīng)用邏輯回歸時(shí),異常值會(huì)對(duì)模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行離散化處理
C.邏輯回歸對(duì)模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度
B.召回率
C.模型描述的簡(jiǎn)潔度
D.F1-Score
A.直接刪除
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個(gè)全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
A.兩變量獨(dú)立,兩者的皮爾森相關(guān)系數(shù)必然等于0
B.兩變量皮爾森相關(guān)系數(shù)不等于0,兩者必然不獨(dú)立
C.皮爾森相關(guān)系數(shù)是否等于零,不能指明兩變量是否獨(dú)立
D.兩變量不獨(dú)立,兩者的皮爾森相關(guān)系數(shù)必然不等于0
A.同心多元化
B.水平多元化
C.集團(tuán)多元化
D.相關(guān)多元化
A.有形產(chǎn)品
B.直接產(chǎn)品
C.核心產(chǎn)品
D.主要產(chǎn)品
A.AVERAGE
B.MEDIAN
C.MODE
D.STDEVP
最新試題
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
面談?wù){(diào)查的詢問(wèn)方式一般有()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有()。
因子分析的作用是()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
建設(shè)投資包括()等。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。