A.隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型的分類效果越好
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A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分,并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應(yīng)用邏輯回歸時,異常值會對模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對連續(xù)型變量進行離散化處理
C.邏輯回歸對模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預(yù)測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.F1-Score
A.直接刪除
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
A.兩變量獨立,兩者的皮爾森相關(guān)系數(shù)必然等于0
B.兩變量皮爾森相關(guān)系數(shù)不等于0,兩者必然不獨立
C.皮爾森相關(guān)系數(shù)是否等于零,不能指明兩變量是否獨立
D.兩變量不獨立,兩者的皮爾森相關(guān)系數(shù)必然不等于0
A.同心多元化
B.水平多元化
C.集團多元化
D.相關(guān)多元化
A.有形產(chǎn)品
B.直接產(chǎn)品
C.核心產(chǎn)品
D.主要產(chǎn)品
A.AVERAGE
B.MEDIAN
C.MODE
D.STDEVP
A.15.7
B.18.3
C.19.7
D.以上都不對
最新試題
一個時間序列由長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動四種成分構(gòu)成,()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
有效的市場細分必須滿足如下條件()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
戰(zhàn)略集團的三種用途()
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>