A.位于X軸的上方
B.在X軸上下擺動
C.與X軸之間的面積為1
D.與X軸之間的面積為0

A.只能直接控制，不能直接控制
B.和不可能同時(shí)減小
C.在其他條件不變的情況下，增大，必然后減小
D.在其他條件不變的情況下，增大，必然后增大
E.增加樣本容量可以同時(shí)減小和

A.估計(jì)同一個總體參數(shù)可以用多個不同的統(tǒng)計(jì)量
B.統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)
C.統(tǒng)計(jì)量不含有總體的參數(shù)
D.統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量

A.定性預(yù)測
B.情景預(yù)測
C.時(shí)間序列預(yù)測
D.回歸預(yù)測

A.各處理?xiàng)l件下的樣本均來自正態(tài)總體
B.各處理?xiàng)l件下的樣本相互獨(dú)立
C.各處理?xiàng)l件下樣本的方差都相等
D.各處理?xiàng)l件下樣本均值相等，方差可以不等

A.凝聚方式聚類
B.分解方式聚類
C.Q型聚類
D.R型聚類

A.ogistic回歸
B.SVM算法
C.CART決策樹
D.樸素貝葉斯

A.隨機(jī)森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機(jī)森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機(jī)森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機(jī)森林模型的分類效果越好

A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進(jìn)行直線劃分，并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集

A.隨機(jī)取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法