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A.軟件自動(dòng)篩選的前進(jìn)法
B.軟件自動(dòng)篩選的后退法
C.軟件自動(dòng)篩選的逐步法
D.應(yīng)將幾個(gè)啞變量作為一個(gè)因素，整體進(jìn)出回歸方程
E.ABC均可
A.影響因素分析
B.校正混雜因素
C.預(yù)測(cè)
D.僅有A和C
E.ABC均可
Logistic回歸系數(shù)與優(yōu)勢(shì)比OR的關(guān)系為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.二分類變量
B.多分類有序變量
C.多分類無(wú)序變量
D.連續(xù)型定量變量
E.ABC均可
A.logistic回歸的因變量為二分類變量
B.多重線性回歸的因變量為二分類變量
C.logistic回歸和多重線性回歸的因變量都可為二分類變量
D.logistic回歸的自變量必須是二分類變量
E.多重線性回歸的自變量必須是二分類變量
最新試題
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時(shí)，正確的處理方法是（）。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
對(duì)于高維列聯(lián)表，采用對(duì)數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點(diǎn)？
對(duì)建立的模型作診斷檢驗(yàn)。
模型擬合的優(yōu)劣，無(wú)法通過(guò)殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù)，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫(xiě)出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中，對(duì)于已知遺傳模式的疾病，可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中，試問(wèn)遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí)，如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中？
欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。