A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負模式和負相關模式
D.對異常數(shù)據(jù)項敏感
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你可能感興趣的試題
A.支持度閥值
B.項數(shù)(維度)
C.事務數(shù)
D.事務平均寬度
根據(jù)下面的購物籃,假定支持度閾值為40%,其中()是頻繁閉項集。
TID 項
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A.abc
B.ad
C.cd
D.de
利用Apriori算法計算頻繁項集可以有效降低計算頻繁集的時間復雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項集,在候選2-項集中需要剪枝的是()
ID 項集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、雞蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可樂
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可樂
A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶
A.聚類
B.切片
C.轉軸
D.切塊
E.分類
A.數(shù)據(jù)的抽取
B.存儲和管理
C.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
D.數(shù)據(jù)倉庫設計
A.數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫
B.數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎
C.數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務的,支持聯(lián)機事務處理(OLTP)
D.數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務處理
E.數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析,做長期性的戰(zhàn)略制定
A.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的
C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
E.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務的
A.主成分分析
B.特征提取
C.奇異值分解
D.特征加權
E.離散化
A.連續(xù)性
B.維度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相異性
A.時序數(shù)據(jù)
B.序列數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)
D.事務數(shù)據(jù)
E.空間數(shù)據(jù)
最新試題
有效的市場細分必須滿足如下條件()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學定義的距離進行度量的?()
一個時間序列由長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動四種成分構成,()。
相比其他決策分類模型,隨機森林算法模型的優(yōu)點有()。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>
以下對于KNN算法的描述中正確的是()。
以下對SVM算法的描述中正確的是()。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
關聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。