A.數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫
B.數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)
C.數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務(wù)的,支持聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)
D.數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務(wù)處理
E.數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析,做長期性的戰(zhàn)略制定
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A.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的
C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
E.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的
A.主成分分析
B.特征提取
C.奇異值分解
D.特征加權(quán)
E.離散化
A.連續(xù)性
B.維度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相異性
A.時序數(shù)據(jù)
B.序列數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)
D.事務(wù)數(shù)據(jù)
E.空間數(shù)據(jù)
A.不一致
B.重復(fù)
C.不完整
D.含噪聲
E.維度高
A.矩陣
B.平行坐標系
C.星形坐標
D.散布圖
E.Chernoff臉
A.忽略元組
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
E.使用最可能的值填充空缺值
A.統(tǒng)計
B.計算機組成原理
C.礦產(chǎn)挖掘
D.人工智能
A.模型或模型結(jié)構(gòu)
B.評分函數(shù)
C.優(yōu)化和搜索方法
D.數(shù)據(jù)管理策略
A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配
最新試題
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
標準正態(tài)分布的期望值μ和標準差σ分別為()
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學(xué)定義的距離進行度量的?()
選擇渠道成員的標準包括()。
有效的市場細分必須滿足如下條件()。
SVM算法的缺點包括()。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標可分為()兩大類。