A.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的
B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的
C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的
D.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的
E.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的
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A.主成分分析
B.特征提取
C.奇異值分解
D.特征加權(quán)
E.離散化
A.連續(xù)性
B.維度
C.稀疏性
D.分辨率
E.相異性
A.時(shí)序數(shù)據(jù)
B.序列數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.事務(wù)數(shù)據(jù)
E.空間數(shù)據(jù)
A.不一致
B.重復(fù)
C.不完整
D.含噪聲
E.維度高
A.矩陣
B.平行坐標(biāo)系
C.星形坐標(biāo)
D.散布圖
E.Chernoff臉
A.忽略元組
B.使用屬性的平均值填充空缺值
C.使用一個(gè)全局常量填充空缺值
D.使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值
E.使用最可能的值填充空缺值
A.統(tǒng)計(jì)
B.計(jì)算機(jī)組成原理
C.礦產(chǎn)挖掘
D.人工智能
A.模型或模型結(jié)構(gòu)
B.評分函數(shù)
C.優(yōu)化和搜索方法
D.數(shù)據(jù)管理策略
A.分類
B.回歸
C.模式發(fā)現(xiàn)
D.模式匹配
A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個(gè)算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法
最新試題
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
對于同一個(gè)樣本集,下列說法正確是()。
SQL語言由()組成。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為()兩大類。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。