A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)
B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞
C.選擇一個(gè)算法過程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu)
D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.模型
B.模式
C.模范
D.模具
A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點(diǎn),并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O(m)
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程()
①構(gòu)造k-最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat:合并關(guān)于相對(duì)互連性和相對(duì)接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。
④until:不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis-Patrick(JP)
A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
A.O(m)
B.O(m2)
C.O(logm)
D.O(m*logm)
最新試題
因子分析的作用是()。
SQL語言由()組成。
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為()兩大類。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。
在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>