A.meta分析本質(zhì)上是一種觀察性研究，因而可能存在各種偏倚
B.meta分析是用定量的方法綜合同類研究結(jié)果的一種系統(tǒng)評(píng)價(jià)
C.采用隨機(jī)效應(yīng)模型能使meta分析的結(jié)果更加可靠
D.meta分析時(shí)，如果研究間異質(zhì)性很大，應(yīng)認(rèn)真考察異質(zhì)性的來(lái)源，并考慮這些研究的可合并性
E.亞組分析能使meta分析的結(jié)果更有針對(duì)性
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A.隨機(jī)效應(yīng)模型
B.固定效應(yīng)模型
C.混合效應(yīng)模型
D.回歸模型
E.貝葉斯模型
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù)，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫(xiě)出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
最新試題
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
對(duì)識(shí)別的模型作參數(shù)估計(jì)。
這個(gè)序列擬合怎樣的模型比較合適？
時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過(guò)程中嘗試回答以上問(wèn)題。
簡(jiǎn)述對(duì)數(shù)線性模型的分析思路。
Meta分析的基本步驟有哪些？
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
對(duì)建立的模型作診斷檢驗(yàn)。
Meta分析時(shí)，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型有什么不同？如果研究間有異質(zhì)性，應(yīng)如何處理？
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。