A.通過漏斗圖可大致判斷是否存在發(fā)表偏倚
B.產(chǎn)生發(fā)表偏倚的主要原因是作者往往只把統(tǒng)計(jì)學(xué)上有意義的陽性研究結(jié)果拿來寫文章并投稿
C.若發(fā)表偏倚對meta分析的影響較大，則需要增加很多個(gè)研究，才能使meta分析的結(jié)果被逆轉(zhuǎn)
D.盡量搜集未發(fā)表的陰性研究結(jié)果，可減少發(fā)表偏倚
E.漏斗圖的基本思想是納入研究效應(yīng)的精度隨著樣本含量的增加而增加
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A.F統(tǒng)計(jì)量
B.Q統(tǒng)計(jì)量
C.t統(tǒng)計(jì)量
D.H統(tǒng)計(jì)量
E.Z統(tǒng)計(jì)量
A.標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差
B.加權(quán)均數(shù)差
C.均數(shù)差
D.標(biāo)準(zhǔn)化P值
E.危險(xiǎn)度差值
A.meta分析本質(zhì)上是一種觀察性研究，因而可能存在各種偏倚
B.meta分析是用定量的方法綜合同類研究結(jié)果的一種系統(tǒng)評價(jià)
C.采用隨機(jī)效應(yīng)模型能使meta分析的結(jié)果更加可靠
D.meta分析時(shí)，如果研究間異質(zhì)性很大，應(yīng)認(rèn)真考察異質(zhì)性的來源，并考慮這些研究的可合并性
E.亞組分析能使meta分析的結(jié)果更有針對性
A.隨機(jī)效應(yīng)模型
B.固定效應(yīng)模型
C.混合效應(yīng)模型
D.回歸模型
E.貝葉斯模型
最新試題
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計(jì)劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵(lì)程度（parental encouragement，低/高）。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
Meta分析的基本步驟有哪些？
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
異質(zhì)性檢驗(yàn)采用的統(tǒng)計(jì)量是（）。
對識別的模型作參數(shù)估計(jì)。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
簡述對數(shù)線性模型的分析思路。
這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？
對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
嚴(yán)平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。