單項選擇題在有指導的數(shù)據(jù)挖掘中，有關(guān)測試集的說法錯誤的是（）

A.測試集和訓練集是相互聯(lián)系的
B.測試集是用以測試模型的數(shù)據(jù)集
C.通常測試集大約占總樣本的三分之一
D.K-次交叉驗證中，測試集只有


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1.單項選擇題企業(yè)要建立預測模型，需準備建模數(shù)據(jù)集，以下四條描述建模數(shù)據(jù)集正確的是（）

A.數(shù)據(jù)越多越好
B.盡可能多的適合的數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)越少越好
D.以上三條都不正確

2.單項選擇題一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A→B，此規(guī)則的信心水平（confidence）為60%，則代表（）

A.買B商品的顧客中，有60%的顧客會同時購買A
B.同時購買AB兩商品的顧客，占所有顧客的60%
C.買A商品的顧客中，有60%的顧客會同時購買B
D.兩商品AB在交易數(shù)據(jù)庫中同時被購買的機率為60%

3.單項選擇題Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法？（）

A.聚類
B.分類
C.時間序列
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則

4.單項選擇題當一個連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時，以下哪種方式最合理（）

A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失，生成指示變量，僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補的方法進行缺失值填補
D.直接刪除該變量

5.單項選擇題在對歷史數(shù)據(jù)集進行分區(qū)之前進行數(shù)據(jù)清洗（缺失值填補等）的缺點是什么（）

A.違反了建模的假設條件
B.加大了處理的難度
C.無法針對分區(qū)后各個數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無法對不同數(shù)據(jù)清理的方法進行比較，以選擇最優(yōu)方法

8.單項選擇題下面關(guān)于聚類分析說法錯誤的是（）

A.一定存在一個最優(yōu)的分類
B.聚類分析是無監(jiān)督學習
C.聚類分析可以用于判斷異常值
D.聚類分析即：物以類聚，人以群分

9.單項選擇題以下哪個類型的變量在作預測客戶流失的模型中最有解釋力度？（）

A.人口基本數(shù)據(jù)，比如年齡和性別
B.基本社會狀態(tài)數(shù)據(jù)，比如收入和職業(yè)
C.業(yè)務數(shù)據(jù)，比如消費頻次
D.業(yè)務數(shù)據(jù)的衍生變量，比如最近3個月消費頻次的變化情況

10.單項選擇題以下哪個變量可以反映客戶的忠誠度？（）

A.購買頻次
B.購買金額
C.最后一次購買時間
D.購買金額波動率