單項(xiàng)選擇題Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法？（）

A.聚類
B.分類
C.時(shí)間序列
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則


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1.單項(xiàng)選擇題當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí)，以下哪種方式最合理（）

A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失，生成指示變量，僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)
D.直接刪除該變量

2.單項(xiàng)選擇題在對歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（缺失值填補(bǔ)等）的缺點(diǎn)是什么（）

A.違反了建模的假設(shè)條件
B.加大了處理的難度
C.無法針對分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無法對不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較，以選擇最優(yōu)方法

5.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于聚類分析說法錯(cuò)誤的是（）

A.一定存在一個(gè)最優(yōu)的分類
B.聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.聚類分析可以用于判斷異常值
D.聚類分析即：物以類聚，人以群分

6.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)類型的變量在作預(yù)測客戶流失的模型中最有解釋力度？（）

A.人口基本數(shù)據(jù)，比如年齡和性別
B.基本社會(huì)狀態(tài)數(shù)據(jù)，比如收入和職業(yè)
C.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如消費(fèi)頻次
D.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的衍生變量，比如最近3個(gè)月消費(fèi)頻次的變化情況

7.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)變量可以反映客戶的忠誠度？（）

A.購買頻次
B.購買金額
C.最后一次購買時(shí)間
D.購買金額波動(dòng)率

8.單項(xiàng)選擇題假如學(xué)生考試成績以“優(yōu)”.“良”.“及格”和“不及格”來記錄，為了說明全班同學(xué)考試成績的水平高低，其集中趨勢的測度（）

A.可采用算術(shù)平均數(shù)
B.可以采用眾數(shù)或中位數(shù)
C.只能采用眾數(shù)
D.只能采用四分位數(shù)

9.單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由（）組成的

A.數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和用戶
B.數(shù)據(jù)文件、命令文件和報(bào)表
C.數(shù)據(jù)庫文件結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)
D.常量、變量和函數(shù)