A.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計可以分析處理效應(yīng)和區(qū)組效應(yīng)
B.析因設(shè)計可以分析單獨效應(yīng)、主效應(yīng)和交互效應(yīng)
C.重復(fù)測量設(shè)計可以分析處理效應(yīng)、時間效應(yīng)、處理和時間之間的交互效應(yīng)
D.交叉設(shè)計可以分析處理效應(yīng)、階段效應(yīng)和區(qū)組效應(yīng)
E.配對設(shè)計可以通過比較干預(yù)前后的差值，分析處理效應(yīng)

A.適用于某些病程相對較長的疾病，不適用于病程較短的急性病療效的研究
B.應(yīng)該采用盲法，以免產(chǎn)生偏倚
C.可分析處理效應(yīng)、順序效應(yīng)、階段效應(yīng)
D.要求兩次觀察的時間不能太長，處理效應(yīng)最好能持續(xù)較久
E.可節(jié)省樣本例數(shù)，能控制時間因素及個體差異對處理方式的影響，實驗效率較高

A.析因設(shè)計要求每個因素的不同水平都要進(jìn)行全面組合
B.對于交互效應(yīng)的假設(shè)檢驗，原假設(shè)（H0）為“兩個因素間存在交互效應(yīng)”
C.若不存在交互效應(yīng)，則對于A因素的兩個水平而言，理論上B因素的兩個單獨效應(yīng)相等
D.如果兩個因素主效應(yīng)均大于0，且其交互效應(yīng)大于0，說明兩種因素的疊加效應(yīng)大于兩種單獨干預(yù)的效應(yīng)之和
E.當(dāng)存在交互效應(yīng)時，研究者往往更關(guān)心各因素組合的單獨效應(yīng)

A.隨機(jī)對照試驗的關(guān)鍵在于嚴(yán)格執(zhí)行隨機(jī)化
B.觀察性研究不涉及隨機(jī)化
C.區(qū)組隨機(jī)化可以改善一攬子考慮的簡單隨機(jī)化的缺點
D.分層隨機(jī)化比簡單隨機(jī)化有更好的隨機(jī)化效果
E.多中心試驗要在各中心內(nèi)分別隨機(jī)化

A.由于OR≠1，可認(rèn)為肥胖與死亡有關(guān)聯(lián)
B.由于OR >0，可認(rèn)為肥胖與死亡有正向關(guān)聯(lián)
C.由于OR≠0，可認(rèn)為肥胖與死亡有關(guān)聯(lián)
D.95%置信區(qū)間包含了1，尚不能認(rèn)為肥胖與死亡有關(guān)聯(lián)
E.95%置信區(qū)間未包含0，可認(rèn)為肥胖與死亡有關(guān)聯(lián)

A.按是否暴露于某因素分為暴露組與非暴露組
B.是一種“由因及果”的研究
C.只能采用回顧性的方法收集數(shù)據(jù)
D.可研究某一危險因素所致的多種疾病
E.主要偏倚是失訪

A.Meta分析能排除原始研究中的偏倚
B.Meta分析一般不對各獨立研究中的每個觀察對象的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
C.報告Meta分析結(jié)果時，可不考慮研究背景和實際意義
D.Meta分析結(jié)果的真實性和各個獨立研究的質(zhì)量沒有關(guān)系
E.只能匯總多項研究結(jié)果

A.若同質(zhì)性檢驗結(jié)果不拒絕零假設(shè)，即差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用隨機(jī)效應(yīng)模型
B.若同質(zhì)性檢驗結(jié)果不拒絕零假設(shè)，即差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用固定效應(yīng)模型
C.若同質(zhì)性檢驗結(jié)果拒絕零假設(shè)，即差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用固定效應(yīng)模型
D.若同質(zhì)性檢驗結(jié)果拒絕零假設(shè)，即差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用固定效應(yīng)模型
E.若同質(zhì)性檢驗結(jié)果拒絕零假設(shè)，即差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用隨機(jī)效應(yīng)模型

A.K-M曲線的縱坐標(biāo)是生存率
B.生存曲線縱坐標(biāo)取值為0.5所對應(yīng)的點的橫坐標(biāo)是中位生存期
C.Log-rank檢驗可以處理刪失值，所以生存時間的單位不必準(zhǔn)確
D.生存曲線下降速度快意味著生存率較低或生存期較短
E.Cox回歸中，若偏回歸系數(shù)大于0，則RR值大于1

A.期望壽命
B.死亡概率
C.尚存人數(shù)
D.“疾病”患病率
E.死亡人數(shù)