現(xiàn)有八家百貨公司,每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系
B.每人每月銷售額X增加一元,則利潤Y就會提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元,則利潤率y就會平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系
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現(xiàn)有八家百貨公司,每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著
D.需驗證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司,每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒有相關(guān)關(guān)系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
為預(yù)測我國居民對電子表的需求量,定義變量“商品價格”(x1,單位:元/件)、“消費者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元,消費者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達(dá)到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
最新試題
在任何相關(guān)條件下,都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
對擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗的必要性在于()。
如果兩個變量的變動方向—致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關(guān)關(guān)系。
回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號,可以相同也可以不相同。
假定變量戈與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
計算的判定系數(shù)為()。
當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時,說明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計量尺度無關(guān)。
假定變量x與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值,一般要用最小二乘法作出估計。