問答題2008年，斯坦福大學的計算機科學家設計出了第一個專家系統(tǒng)：1982年，加州理工學院物理學家提出了新的神經網(wǎng)絡模型；1997年，IBM“深藍”電腦線路國際教程世界觀軍卡斯帕羅夫；2011年，IBM超級計算機“沃森”在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩種人類冠軍；2013年，機器在人臉識別上超過人類；僅一年后，機器人在物體識別上也戰(zhàn)勝……未來人工智能繼續(xù)超越人類的可能性很高。在人工智能應用前景充滿無限可能的情況下，其潛在風險也引發(fā)了廣泛討論。2016年2月，在美國加州發(fā)生了一起死人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故。這凸顯出人中智能設備在應對人類社會各種場景時面臨的挑戰(zhàn)，人們還擔心人工智能技術成熟后的問題，比如將機器人用于戰(zhàn)爭是否會帶來像核武器一樣的后果。有學者表示，人機對弈是人類思考自身作用契機。人工智能的目的是幫助人類，創(chuàng)造出比李世石更優(yōu)秀的棋手應該是人類的勝利，也有學者認為，在面對復雜的倫理問題時，人工智能技術可能會陷入不可預知的選擇困境，著名物理學家霍金也發(fā)出警告；“我不認為人工智能的進步一定會是良性的。”德國人工智能研究所柏林分析所長漢斯·烏斯克萊特強調說，人工智能的研究方向不是要取代人類，而是要與人類互補，增強人類的能力，人工智能不會取代人類，因為只有人類才具有創(chuàng)造力和目標，而機器只關注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯誤，關鍵在于人類自己，在美國《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利看來，每個發(fā)明都不可避免帶來新問題，但同時也會帶來新的解決方案，解決 這些問題的方式不是減少技術的使用，而是通過改進技術來提供解決方案，他認為，即使新的技術發(fā)展帶來的49%是問題，但它首先帶來了51%的好處，這正是人類進步的動力。從這個意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無論誰勝誰敗，人類都是最后的贏家，總之，用好人工智能，關鍵還在人類自身。如何理解“用好人工智能，關鍵還在人類自身”？