A.2200人
B.2300人
C.2400人
D.2500人

A.1000
B.1300
C.1350
D.1385

A.3
B.4
C.5
D.6

A.A
B.B
C.C
D.D

A.101.2
B.102.6
C.103.53
D.105.1

A.103.5
B.102.6
C.103.9
D.104.8

A.相關(guān)分析研究變量間相關(guān)的方向和相關(guān)程度，相關(guān)分析中需要明確自變量和因變量
B.回歸分析是指根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量間的依賴關(guān)系，也就是說回歸分析研究變量間相互關(guān)系的具體形式
C.相關(guān)分析與回歸分析不僅具有共同的研究對(duì)象，而且在具體應(yīng)用時(shí)，常常必須互相補(bǔ)充
D.回歸分析可以從一個(gè)變量的變化來推測(cè)另一個(gè)變量的變化
E.只有當(dāng)變量之間存在著相關(guān)性時(shí)，進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義

A.根據(jù)因變量的多少，回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型
B.根據(jù)是否是線性，回歸模型可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型
C.一元線性回歸模型是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡單的回歸模型，可以表示為Y=β₀+β₁X
D.描述因變量Y的期望E （Y）如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程。一元線性回歸方程的形式為：E（Y）=β₀+β₁X+ε
E.一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β₀是回歸直線的截距，β₁是回歸直線的斜率，表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，E （Y）的變動(dòng)量

A.一元回歸模型
B.多元回歸模型
C.線性回歸模型
D.非線性回歸模型
E.回歸方程

A.決定系數(shù)R²，也稱為擬合優(yōu)度或判定系數(shù)，可以測(cè)度回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，其取值范圍在（0,1）之間
B.如果所有觀測(cè)點(diǎn)都落在回歸直線上，決定系數(shù)R²=1，說明回歸直線可以解釋因變量的所有變化
C.決定系數(shù)R²=0，說明回歸直線無法解釋因變量的變化，因變量的變化與自變量無關(guān)
D.現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中R²大多落在0和1之間，決定系數(shù)R²越高，越接近于1，模型的擬合效果就越好，即模型解釋因變量的能力越強(qiáng)
E.多元回歸模型在實(shí)際應(yīng)用中，隨著自變量個(gè)數(shù)的增加，決定系數(shù)R²也會(huì)增大，調(diào)整后R²考慮了自變量個(gè)數(shù)增加帶來的影響，在數(shù)值上大于R²