A.68%的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在［-3，+3］范圍內(nèi)
B.約有95%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)
C.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)取值在［-1，+1］范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項(xiàng)占比約為99%
D.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)取值在［-2，+2］范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項(xiàng)占比約為100%

A.相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系
B.按相關(guān)的程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)，當(dāng)一個(gè)變量的取值變化完全由另一個(gè)變量的取值變化所確定時(shí)，稱這兩個(gè)變量間的關(guān)系為完全相關(guān)
C.按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，當(dāng)一個(gè)變量的取值由小變大，另一個(gè)變量的取值也相應(yīng)由小變大，這種相關(guān)稱為負(fù)相關(guān)
D.按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和曲線相關(guān)
E.兩個(gè)變量間的關(guān)系可以用散點(diǎn)圖來展示

A.Pearson相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1和+1之間，即-1
B.如果r=0，表明兩個(gè)變量間存在非線性相關(guān)關(guān)系
C.如果r=1，表明變量X和Y之間為完全正線性相關(guān)
D.如果-1≤r< 0，表明變量X和Y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系
E.相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，最常用的相關(guān)系數(shù)是Pearson相關(guān)系數(shù)，它度量的是兩個(gè)變量間的非線性相關(guān)關(guān)系

A.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.2，則這兩個(gè)變量間可視為低度相關(guān)
B.兩個(gè)變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.3，則這兩個(gè)變量間可視為低度相關(guān)
C.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.5，則這兩個(gè)變量間可視為中度相關(guān)
D.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.8，則這兩個(gè)變量間可視為高度相關(guān)
E.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.99，則這兩個(gè)變量間可視為完全相關(guān)

A.統(tǒng)計(jì)學(xué)有描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩個(gè)分支
B.研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是描述統(tǒng)計(jì)
C.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是推斷統(tǒng)計(jì)
D.描述統(tǒng)計(jì)包括參數(shù)估計(jì)方法
E.推斷統(tǒng)計(jì)是利用樣本信息判斷對(duì)總體的假設(shè)是否成立

A.企業(yè)銷售額是定量變量
B.企業(yè)所屬行業(yè)是定量變量
C.員工受教育水平是分類變量
D.分類變量和定量變量統(tǒng)稱為定性變量
E.當(dāng)變量的取值表現(xiàn)為類別且有一定順序時(shí)被稱為分類變量

A.按調(diào)查對(duì)象的范圍不同，統(tǒng)計(jì)調(diào)查分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查
B.按調(diào)查登記的時(shí)間是否連續(xù)，統(tǒng)計(jì)調(diào)查分為連續(xù)調(diào)查和不連續(xù)調(diào)查
C.耕地面積，人口的出生一般使用連續(xù)調(diào)查
D.普查是非全面調(diào)查
E.我國(guó)經(jīng)濟(jì)普查的對(duì)象是中華人民共和國(guó)境內(nèi)從事第二、第三產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的全部法人單位、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)單位和個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶

A.普查主要用于了解處于某一時(shí)點(diǎn)狀態(tài)上的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的基本全貌，為國(guó)家制定有關(guān)政策提供依據(jù)
B.普查涉及面廣、調(diào)查單位多，需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，通常是一次性的或周期性的，如經(jīng)濟(jì)普查，年份尾數(shù)逢6，每10年一次
C.普查的使用范圍比較窄，只能調(diào)查一些最基本及特定的現(xiàn)象
D.普查的數(shù)據(jù)一般比較準(zhǔn)確，規(guī)范化程度較高，而且普查時(shí)效性強(qiáng)
E.普查一般需要規(guī)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查時(shí)間，如人口普查，每10年一次，年份尾數(shù)逢0，最近一次人口普查的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間是11月1日0時(shí)

A.數(shù)據(jù)科學(xué)的研究對(duì)象是數(shù)據(jù)
B.大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣性、價(jià)值密度高、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度快等特性
C.數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、無噪聲的
D.數(shù)據(jù)挖掘常用的算法有分類、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、趨勢(shì)與演化分析、特征分析、異常分析等
E.數(shù)據(jù)可視化包含科學(xué)可視化和信息可視化兩個(gè)重點(diǎn)分支

A.分類技術(shù)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)，即使用已知類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立分類模型的方法
B.聚類分析一個(gè)典型的例子就是購(gòu)物籃分析
C.關(guān)聯(lián)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)集中反復(fù)出現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系和關(guān)聯(lián)性進(jìn)行挖掘提取，從而可以根據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn)預(yù)測(cè)其他數(shù)據(jù)項(xiàng)的出現(xiàn)
D.趨勢(shì)與演化分析包括數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等內(nèi)容
E.聚類分析是根據(jù)觀察學(xué)習(xí)來確定數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)