單項(xiàng)選擇題當(dāng)兩樣本方差不齊時(shí),進(jìn)行均數(shù)比較可用哪種方法()

A.兩獨(dú)立樣本比較的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.方差齊性檢驗(yàn)
D.t'檢驗(yàn)
E.正態(tài)性檢驗(yàn)


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1.單項(xiàng)選擇題當(dāng)兩個(gè)樣本例數(shù)均為20,且具有正態(tài)性和方差齊性的條件,則兩均數(shù)比較可用哪種方法()

A.兩獨(dú)立樣本比較的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.方差齊性檢驗(yàn)
D.t'檢驗(yàn)
E.正態(tài)性檢驗(yàn)

2.單項(xiàng)選擇題兩大樣本均數(shù)的比較可用()

A.兩獨(dú)立樣本比較的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.方差齊性檢驗(yàn)
D.t'檢驗(yàn)
E.正態(tài)性檢驗(yàn)

3.單項(xiàng)選擇題甲地區(qū)20名15歲男孩與乙地20名15歲男孩身高均數(shù)之差的檢驗(yàn)為()

A.樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.成組t檢驗(yàn)
D.配對(duì)t檢驗(yàn)
E.以上都不是

4.單項(xiàng)選擇題甲地區(qū)200名15歲男孩與乙地200名15歲男孩身高均數(shù)之差的檢驗(yàn)為()

A.樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.成組t檢驗(yàn)
D.配對(duì)t檢驗(yàn)
E.以上都不是

5.單項(xiàng)選擇題檢驗(yàn)甲縣96名15歲男孩的身高是否服從正態(tài)分布,應(yīng)采用()

A.樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.成組t檢驗(yàn)
D.配對(duì)t檢驗(yàn)
E.以上都不是

6.單項(xiàng)選擇題某年某縣20名15歲男孩身高均數(shù)與同年該市人口普查得到的15歲男孩身高均數(shù)之差的檢驗(yàn)為()

A.樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn)
B.u檢驗(yàn)
C.成組t檢驗(yàn)
D.配對(duì)t檢驗(yàn)
E.以上都不是

7.單項(xiàng)選擇題表示正態(tài)分布資料中的集中趨勢(shì)最好采用()

A.mean
B.variance
C.percentile
D.standarddeviation
E.coefficientofvariation

8.單項(xiàng)選擇題表示正態(tài)分布的資料中數(shù)據(jù)的離散程度最常用的指標(biāo)為()

A.mean
B.variance
C.percentile
D.standarddeviation
E.coefficientofvariation

9.單項(xiàng)選擇題求偏態(tài)分布資料的正常值范圍時(shí),應(yīng)計(jì)算()

A.mean
B.variance
C.percentile
D.standard deviation
E.coefficient of variation

10.單項(xiàng)選擇題11歲兒童的身高與體重的兩組數(shù)據(jù)的變異程度大小可用()

A.mean
B.variance
C.percentile
D.standard deviation
E.coefficient of variation

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某醫(yī)院采用心理學(xué)誘導(dǎo)的方法治療了100名失眠患者,隨訪3個(gè)月后發(fā)現(xiàn),80人失眠有不同程度的改善,下列結(jié)論正確的是()

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描述人口金字塔不正確的是()

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隨訪研究中,觀察對(duì)象在不同時(shí)間接受某處理,直到預(yù)先規(guī)定的時(shí)間終止。如下簡(jiǎn)圖示(×:表示死于研究因素,○:表示繼續(xù)生存),其中哪種屬截尾值()

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下列有關(guān)生存率估計(jì)的乘積極限法的描述中不正確的是()

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評(píng)價(jià)社會(huì)衛(wèi)生狀況的主要指標(biāo)是()

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某醫(yī)生欲比較兩種療法(單純手術(shù)與手術(shù)加放療)治療某腫瘤的療效,1995年到2000年五年時(shí)間內(nèi)他隨訪了20例手術(shù)患者與25例手術(shù)加放療患者,若45例患者均活滿5年隨訪期或5年內(nèi)死于該腫瘤,則比較兩療法的5年生存率可考慮用() 

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臨床試驗(yàn)中采用安慰劑對(duì)照可()

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下列有關(guān)生存概率與生存率的描述中不正確的是()

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