類定義如下,描述不正確的是()。
abstract class Element { def contents: Array[String] }
A. Element是一個(gè)抽象類。
B. Element不能實(shí)例化。
C. Contents成員定義錯(cuò)誤,沒(méi)有初始化。
D. contents方法是類Element的抽象成員。
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A. scala 中,使用extends進(jìn)行類的擴(kuò)展。
B. scala 中,聲明為final的類可以被繼承。
C. scala中,超類必須是抽象類。
D. scala中,抽象類可以被實(shí)例化。
A. 包的名稱不能重復(fù)
B. 同一個(gè)包可以定義在多個(gè)文件中
C. 包路徑不是絕對(duì)路徑
D. 包對(duì)象可以持有函數(shù)和變量
A. 輔助構(gòu)造器的必須調(diào)用主構(gòu)造器
B. 輔助構(gòu)造器的可以直接調(diào)用超類的主構(gòu)造器
C. 輔助構(gòu)造器的參數(shù)可以是任意多個(gè)
D. 輔助構(gòu)造器的名稱和類名相同
A. 主構(gòu)造器在每個(gè)類都可以定義多個(gè)
B. 主構(gòu)造器的參數(shù)可以直接放在類名后
C. 主構(gòu)造器的會(huì)執(zhí)行類定義中的所有語(yǔ)句
D. 主構(gòu)造器中可以使用默認(rèn)參數(shù)
A.class Counter{def counter = “counter”}
B.class Counter{val counter = “counter”}
C.class Counter{var counter:String}
D.class Counter{def counter () {}}
A.("New", "York")
B.("NY", "ew ork")
C.("er ork", "NY")
D.("New York", "NY")
A.val b = 2 * a // b 等于 Array(2,4,6)
B.val b = a.map(_*2) // b 等于 Array(2,4,6)
C.val b = for(elem <- a) yield 2 * elem // b 等于 Array(2,4,6)
D.val b = for(elem <- a if elem % 2 == 0) yield 2 * elem // b 等于 Array(4)
A.15
B.120
C.200
D.300
A.def countdown(n:Int){ 0 to n foreach print }
B.def countdown(n:Int){ (0 until n).reverse foreach print }
C.def countdown(n:Int){ (0 to n).reverse foreach print }
D.def countdown(n:Int){ (0 to n-1).reverse foreach print }
A.用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端的過(guò)程。
B.Elasticsearch是個(gè)開(kāi)源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有:分布式,零配置,自動(dòng)發(fā)現(xiàn),索引自動(dòng)分片,索引副本機(jī)制,restful風(fēng)格接口,多數(shù)據(jù)源,自動(dòng)搜索負(fù)載等。
C.Logstash 主要是用來(lái)日志的搜集、分析、過(guò)濾日志的工具,支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。一般工作方式為c/s架構(gòu),client端安裝在需要收集日志的主機(jī)上,server端負(fù)責(zé)將收到的各節(jié)點(diǎn)日志進(jìn)行過(guò)濾、修改等操作在一并發(fā)往elasticsearch上去。
D.Kibana 也是一個(gè)開(kāi)源和免費(fèi)的工具,Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的Web界面,可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
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配置Hadoop時(shí),修改namenode進(jìn)程所在節(jié)點(diǎn)的配置包含在哪一個(gè)配置文件中()。
spark中的寬窄依賴描述正確的()。
如果我們現(xiàn)有一個(gè)安裝2.6.5版本的hadoop集群,在不修改默認(rèn)配置的情況下存儲(chǔ)200個(gè)每個(gè)200M的文本文件,請(qǐng)問(wèn)最終會(huì)在集群中產(chǎn)生多少個(gè)數(shù)據(jù)塊(包括副本)?()
寬依賴的算子有()。
在linux文件系統(tǒng)權(quán)限中(rwx),只讀權(quán)限對(duì)應(yīng)的數(shù)值為()。
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