A.基于類的排序方案
B.基于規(guī)則的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于規(guī)格的排序方案
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.根結(jié)點(rootnode)
B.內(nèi)部結(jié)點(internalnode)
C.外部結(jié)點(externalnode)
D.葉結(jié)點(leafnode)
A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
下面購物籃能夠提取的3-項集的最大數(shù)量是()
ID購買項
1牛奶,啤酒,尿布
2面包,黃油,牛奶
3牛奶,尿布,餅干
4面包,黃油,餅干
5啤酒,餅干,尿布
6牛奶,尿布,面包,黃油
7面包,黃油,尿布
8啤酒,尿布
9牛奶,尿布,面包,黃油
10啤酒,餅干
A.1
B.2
C.3
D.4
A.與同一時期其他數(shù)據(jù)對比
B.可視化
C.基于模板的方法
D.主觀興趣度量
A.系數(shù)
B.幾率
C.Cohen度量
D.興趣因子
A.頻繁子集挖掘
B.頻繁子圖挖掘
C.頻繁數(shù)據(jù)項挖掘
D.頻繁模式挖掘
A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>
B.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>
C.s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>
D.s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>
A.1,2,3,4
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
A.頻繁項集頻繁閉項集=最大頻繁項集
B.頻繁項集=頻繁閉項集最大頻繁項集
C.頻繁項集頻繁閉項集最大頻繁項集
D.頻繁項集=頻繁閉項集=最大頻繁項集
A.無向無環(huán)
B.有向無環(huán)
C.有向有環(huán)
D.無向有環(huán)
最新試題
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
決策樹模型的缺點有()。
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為()兩大類。
時間序列的問題需考慮下列何者()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。