A.頻繁模式挖掘
B.降維
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘

A.1
B.2
C.3
D.4

A.預(yù)測(cè)正確的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
B.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的比例
C.預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)中實(shí)際為正的數(shù)據(jù)所占比例
D.實(shí)際為正的數(shù)據(jù)中被預(yù)測(cè)為正的數(shù)據(jù)所占比例

A.需求價(jià)格彈性
B.供給價(jià)格彈性
C.需求交叉彈性
D.供給交叉彈性

A.隨著樣本量的增大而減小
B.隨著樣本量的增大而增大
C.與樣本量的大小無關(guān)
D.先隨著樣本量的增大而減小，到一定程度后會(huì)隨著樣本量的增大而增大

A.Apriori算法是關(guān)聯(lián)分析中最常用的算法之一
B.應(yīng)用Apriori算法時(shí)，需要先設(shè)定模型的最小支持度、最小置信度等閾值
C.應(yīng)用Apriori算法時(shí)，輸入的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)
D.Apriori算法掃描數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)依賴于最大頻繁項(xiàng)集中項(xiàng)的數(shù)量

A.極差
B.標(biāo)準(zhǔn)差
C.均值
D.變異系數(shù)

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合

A.前者研究變量之間關(guān)系的密切程度，后者研究變量間的變動(dòng)關(guān)系，并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動(dòng)關(guān)系，后者研究變量間關(guān)系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
D.兩者都不研究變量間的變動(dòng)關(guān)系

A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法